Алгоритмы соцсетей: как брендам выжать максимум из рекомендаций

Это видео подробно рассматривает центральное место алгоритмов социальных сетей в современном маркетинге, раскрывая, что большинство брендов серьезно недооценивают ценность рекомендательных алгоритмов платформ. Спикер, ссылаясь на свою команду из 137 штатных специалистов по анализу данных, детально демонстрирует, как посредством тонкого анализа количественных и качественных данных семи основных платформ, таких как Facebook, Instagram и TikTok, выявляются закономерности предпочтений алгоритмов — от цвета миниатюр и первого предложения в тексте до выбора формата контента. Основная мысль заключается в том, что в настоящее время графический контент превосходит видео по охвату новой аудитории, общий объем внимания пользователей в социальных сетях намного превышает объемы традиционных СМИ, а ненавязчивая интеграция нативной рекламы в сочетании с оптимизацией креативов может привести к удивительным показателям конверсии. Видео подчеркивает, что бренды должны отказаться от устаревшего мышления «один контент для всех платформ», использовать органический социальный контент как отправную точку для всего маркетинга, проводить тестирование креативов с помощью алгоритмов, и только потом принимать решение о платных рекламных стратегиях, иначе они будут продолжать тратить бюджеты на устаревшие каналы, такие как телевизионная реклама.